Een warm welkom van het Artificial Intelligence (AI) Team bij Silverfin! Een groep die voorheen bekend stond als Boltzmann, opereert nu als een toegewijd team van machine learning en AI experts bij Silverfin.
Ons team bestaat uit een gevarieerde mix van negen leden, waarvan velen een academische achtergrond hebben of gepromoveerd zijn in disciplines als astronomie, kernfysica en computationele biologie. We zijn bijna twee jaar geleden bij Silverfin gekomen en zorgden voor de technologie die de Silverfin Assistant en AI mapping oplossingen aandrijft.
Onze missie
Onze missie als Silverfin’s AI Team is om accountants te superchargen met AI-gedreven oplossingen die werken, en dit doen we door een cultuur van innovatie en exploratie te creëren. Wij zetten onze mensen op de eerste plaats en zorgen voor een hecht team dat vertrouwen, open communicatie en een streven naar uitmuntendheid uitstraalt. Door nieuwe ideeën te kanaliseren en thought leaders te worden op het gebied van AI, streven we ernaar nieuwe waardestromen te creëren voor onze klanten en de toekomst van accountancy vorm te geven. Om deze missie kracht bij te zetten, zijn we verheugd om onze nieuwste creatie te onthullen!
Team update
Hoe blijven we op de hoogte van de ontwikkelingen in AI, zodat we deze kunnen blijven koppelen aan boekhoudoplossingen? Bij Silverfin innoveren we onder de paraplu van Silverfin AI Labs (SAIL), een nieuwe onderzoeksafdeling binnen ons AI Team, waar ik ben aangesteld als onderzoekscoördinator. SAIL dient als een platform waar we onderzoeksprojecten filteren en uitvoeren om innovatie binnen Silverfin te stimuleren. Het is een raamwerk dat is ontworpen om werk te vergemakkelijken rond uitkomsten die onzeker zijn en meer geavanceerd onderzoek vereisen.
Dit nieuwe platform stimuleert innovatieve oplossingen voor complexe problemen en helpt zo de bedrijven van onze klanten te transformeren. Deze verschuiving van onze dagelijkse routine vereist dat we ons opnieuw bezighouden met onze eerdere rollen als onderzoekers en helpt ons op de hoogte te blijven van de nieuwste AI-ontwikkelingen, waarbij we onze collectieve kennis en ervaring als hefboom gebruiken.
Wat maakt onze SAIL divisie uniek? Ik zal het even uitleggen. SAIL werkt volgens het schema van een onderzoeksfunnel, een stapsgewijs proces dat begint met een idee en uitmondt in academische inzichten die gunstig zijn voor ons bedrijf. Deze onderzoeksfunnel bestaat uit vier verschillende fasen:
- Ideeënvorming: Tijdens deze fase worden innovatieve ideeën verzameld uit verschillende bronnen, zoals klanten, belanghebbenden of verschillende teams binnen Silverfin. Iedereen heeft de mogelijkheid om ideeën aan te dragen en deze met ons te delen. De ideeën worden vervolgens gebundeld voor het AI-team ter overweging. Elk voorstel vereist een gedetailleerde achtergrond, een duidelijk omschreven probleem en een strategisch actieplan.
- Validatie en selectie: De meest veelbelovende ideeën worden gekozen op basis van onderzoekswaarde, klantwaarde en technische haalbaarheid. In deze verfijningsfase werken onderzoeksspecialisten, technische experts en belanghebbenden samen om een shortlist van veelbelovende onderzoeksprojecten samen te stellen.
- Actie: Ons doel is om altijd minstens één onderzoeksproject in uitvoering te hebben. Elk project wordt beheerd door een onderzoeksleider, met extra datawetenschappers indien nodig. We zorgen voor afstemming met belanghebbenden door wekelijkse synchronisaties tussen belanghebbenden en onderzoekers. We werken in autonome, goed presterende teams om efficiëntie te garanderen.
- Oplevering: In deze fase worden de onderzoeksresultaten van het project gedocumenteerd en gepresenteerd aan het team. We concentreren ons op het volledig begrijpen van een probleem, het mogelijk ontdekken van een oplossing tijdens het proces en het ontwikkelen van een blauwdruk voor een toekomstig product Proof of Concept (PoC).
Samen vormt dit de SAIL-funnel, die een omgeving waar geconcentreerd onderzoek mogelijk is, los van de dagelijkse verantwoordelijkheden van onze AI-teamleden.
Recente projecten
We hebben al opmerkelijk succes geboekt met deze nieuwe aanpak. Ik zal twee projecten belichten: een eerste leidde tot een PoC die nu is opgenomen in de Silverfin codebase, en een andere die resulteerde in een publicatie in een tijdschrift, waardoor Silverfin aan de academische wereld werd gekoppeld.
Het eerste succes van SAIL heeft veel losgemaakt bij onze klanten. Het betrof de integratie van GPT-4 voor geautomatiseerde financiële analyse. We experimenteerden met de mogelijkheden van Language Language Models (LLM’s) voor boekhouden en financiën, met name voor Silverfin-gebruikers. Het experiment was zo veelbelovend dat we het SAIL onderzoekstraject konden uitbreiden met een producttraject voor een snelle implementatie van onze bevindingen. Ik zal niet in detail treden over het onderzoeksproject. Geïnteresseerden kunnen meer informatie vinden op de volgende link: https://engineering.silverfin.com/unlocking-the-power-of-gpt-4-for-automated-financial-analysis/.
Het tweede project is gewijd aan een van onze laatste academische prestaties. Naast de integratie van state-of-the-art AI-modellen, hebben we een nieuw artikel gepubliceerd over lopend onderzoek bij Silverfin. Ik ben verheugd te kunnen melden dat we onlangs een artikel in een tijdschrift hebben gepubliceerd. Ons onderzoekstuk, getiteld “An efficient graph-based peer selection method for financial statements,” is nu toegankelijk in het tijdschrift “Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management.” Het artikel gaat in op de potentiële voordelen van het gebruik van financiële overzichten voor bedrijfsanalyses en -vergelijkingen. Ons onderzoek introduceert een unieke maatstaf voor financiële overzichten, bepaald door de Earth Mover’s Distance, die een aanzienlijk potentieel voor praktisch gebruik laat zien.
De Earth Mover’s Distance klinkt in eerste instantie misschien wat onbekend, maar laat me uitleggen wat we hebben gedaan en waarom het intrigerend is. Een van de heilige gralen van accountants is het bedenken van de ideale benchmarkmethode voor het bedrijf. Bedrijfsbenchmarking is het vergelijken van de prestaties, processen of statistieken van een bedrijf met die van branchegenoten, bijvoorbeeld om verbeterpunten en groeikansen te identificeren. Het vinden van deze beste methode voor het selecteren van gelijken stelt accountants in staat om nauwkeurige beoordelingen, geïnformeerde beslissingen en strategische begeleiding te bieden.
De selectiemethoden voor vergelijkbare bedrijven hebben echter te kampen gehad met kritiek, wat hun effectiviteit in het produceren van inzichten vermindert. In ons gepubliceerde artikel presenteren we een nieuwe manier van het vinden van peer-bedrijven, die rekening houdt met de financiële overzichten van bedrijven om peergroepen te vinden. Dit onderzoek komt voort uit de veronderstelling dat wij bij Silverfin geloven dat er een optimale manier zou kunnen zijn om peergroups op te bouwen voor optimale benchmarking. Bij het gebruik van onze nieuw ontworpen peer identificatiemethode toont het veelbelovende resultaten in termen van nauwkeurigheid en computationele efficiëntie, wat ons een hint geeft dat een data-gedreven methode voor het identificeren van bedrijven peers voor optimale benchmarking op een dag binnen handbereik kan zijn.
Het unieke van onze methode is dat rekening wordt gehouden met de specifieke grootboekrekening namen en hun structurele eigenschappen, en met de waarden die worden geboekt op de grootboekrekeningen die een bedrijf gebruikt. We suggereren dat dit een effectievere benadering is dan slechts één van deze aspecten in overweging te nemen. Dit houdt in dat twee bedrijven als gelijken worden beschouwd als ze een vergelijkbare jaarrekeningstructuur en vergelijkbare waardeverdeling over de grootboekrekeningen hebben. Voor degenen met een meer technische of wiskundige interesse is de volledige publicatie hier toegankelijk: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/isaf.1539.
Conclusie
In conclusie, als onderdeel van Silverfin’s AI-team ben ik er trots op deel uit te maken van SAIL en bij te dragen aan onze missie om accountants te superchargen met AI-gedreven oplossingen die werken. SAIL heeft bewezen een ideaal kader te zijn voor het stimuleren van een cultuur van innovatie en verkenning, en voor het kanaliseren van nieuwe ideeën met veelbelovende maar onzekere uitkomsten.
Deze aanpak heeft al twee belangrijke successen opgeleverd: de integratie van GPT-4 in Silverfin om financiële analyses te automatiseren, en een artikel in een academisch tijdschrift dat de academische waarde van Silverfin valideert. Deze overwinningen onderstrepen onze toewijding aan uitmuntendheid en ons streven om thought leaders te worden op het gebied van AI. We kijken ernaar uit om meer van onze successen en de nieuwe waardestromen die we creëren voor onze klanten te delen in toekomstige blogposts. Bedankt voor het lezen!
