Vandaag claimt bijna elke speler in accountingsoftware leiderschap op het vlak van AI. Tegelijk was het nog nooit zo makkelijk om indrukwekkend ogende softwareoplossingen op de markt te brengen. Enige zin voor realiteit is hier zeker op zijn plaats, want accountants kunnen zich weinig fouten veroorloven in klantdossiers. Het gaat dus niet louter om snelheid, maar wel om de vraag of een accountant professioneel achter de output van software kan staan. In de accountancysector moet je verantwoording afleggen als een resultaat in twijfel wordt getrokken. Die verantwoordelijkheid verdwijnt niet omdat er AI bij betrokken was.
Het moeilijke werk is onzichtbaar
Het is niet moeilijk om een AI-feature te bouwen die goed werkt in een gecontroleerde en veilige setting. Daarna komt echter de echte lakmoesproef: het testen, de bottlenecks, de uitzonderingen en de controles die voorkomen dat het systeem iets fout doet zodra het met echte klantgegevens te maken krijgt. Dat zie je niet tijdens een commerciële demo waar alles vlot verloopt, en tegelijkertijd ontdek je de grenzen van een AI-product pas wanneer je ermee werkt in omstandigheden die niemand had voorzien.
Daar hoort ook een manier van werken bij die vaak wordt overgeslagen. We grijpen naar AI wanneer dit écht de beste manier is om een probleem op te lossen. Een beproefde werkwijze levert vaak een betrouwbaarder resultaat op. Een AI-model gebruiken waar een eenvoudigere aanpak volstaat, voegt alleen maar risico, opleiding en governance toe zonder echte meerwaarde. Het gaat er dus om de juiste AI-tool voor de juiste taak te kiezen.
Het ultieme doel? Werk waar je volledig achter kunt staan
Elke softwarespeler kan geavanceerde AI-features integreren in zijn oplossingen. Maar niet veel partijen kunnen een accountant iets geven waar hij of zij de handtekening onder wil zetten. Dat is de lat die we onszelf opleggen, omdat compliancewerk evengoed wordt beoordeeld op hoe je tot een antwoord bent gekomen als op het antwoord zelf. Je hebt nood aan bewijsmateriaal dat jouw antwoord als adviseur verdedigbaar maakt. Een generiek AI-product kan dergelijk materiaal (nog) niet op zo’n manier leveren.
Als we die lat halen, komen er meer zinvolle mogelijkheden in beeld. Want een accountant heeft nooit voldoende tijd beschikbaar om voor elke klant het werk te doen met de diepgang die ze willen. Als gevolg hiervan gaat de meeste aandacht altijd naar de belangrijkste klanten van het kantoor. Beeld je echter in dat een AI-agent het dossierwerk voorbereidt en je als accountant deze data sneller kunt beoordelen en goedkeuren dan wanneer je helemaal van nul zou moeten beginnen. Dan is diepgaande werk voor álle klanten niet langer een luxe. Daar bouwen we naartoe. En dat is ook de reden waarom een ‘snel’ product waar een accountant niet volledig achter kan staan, zijn doel voorbijschiet.
Geen haast ≠ stilstaan
Dat we bewust omgaan met productlanceringen, betekent niet dat we de voorbije jaren en maanden hebben stilgezeten. Integendeel zelfs: we hebben de hele tijd gericht onderzoek naar AI gedaan.
De manier waarop we bij Silverfin graag innoveren, is via prototypes: snel iets bouwen, het voorleggen aan een kleine groep klanten, aandachtig luisteren en op basis van klantenfeedback bepalen wat de volgende stap wordt. Dit gebeurt nu ook met onze nieuwste innovatie in agentic AI. We houden die pilootprojecten bewust kleinschalig terwijl we leren, omdat we een oplossing willen creëren die écht waarde biedt voor de gebruikers die ermee werken.
Blijf kritisch
Enig scepticisme over AI is meer dan begrijpelijk, het is nooit een goed idee om blind de hype te volgen. Toch mag een kritische blik niet leiden tot stilstand, want de voordelen van AI-tools kunnen we niet meer ontkennen. De kloof tussen hype en realiteit wordt sneller overbrugd dan de meesten hadden verwacht.
Voor accountants – die over diepgaande en waardevolle expertise beschikken – is AI een belangrijke tool aan het worden voor taken die deze expertise ondersteunen. Het resultaat? Aanzienlijke tijdswinst bij de afhandeling van klantdossiers, in combinatie met menselijke interpretatie van data. Accountantskantoren zijn prima in staat om hiermee om te gaan, omdat ze de overstap naar de cloud en continu wijzigende regelgeving al goed verteerd hebben. Dit is opnieuw een verandering waaraan we ons moeten aanpassen, en een die minder ingrijpend is dan vaak wordt voorgesteld.
Ons einddoel is…
We gaan niet overhaast te werk, en dat is een bewuste keuze. Ons doel is duidelijk: de accountant verricht het grondige werk voor elke klant, waarbij een AI-agent het voorbereidend werk doet, maar de accountant het nog steeds controleert en er de eindverantwoordelijkheid voor draagt. Menselijke controle is en blijft dus essentieel. We ondersteunen accountants hierbij. In een volgende blog tonen we enkele pilootprojecten waarin je ontdekt of we slagen in deze opdracht.
Onze eerste blog gemist? Lees onze eerste blog over wat agentic AI écht betekent in accountancy.
