De meeste aankondigingen van nieuwe AI tools en features lezen alsof ze zijn geschreven door iemand die nog nooit een dossier op tijd heeft moeten afkrijgen. Een perfect afgewerkte video van dertig seconden, een paar buzzwords, en al het rommelige onderzoekswerk van de verkenningsfase wordt keurig buiten beeld gehouden.
Dus hier is een eerlijke versie: wat we bij Silverfin daadwerkelijk aan het testen zijn, hoe we dat aanpakken, en ook: wat we gewoon nog niet weten.
Het doel is afgebakend en praktisch: we automatiseren voorbereidend werk. Denk aan werkdocumenten, het opstellen van jaarrekeningen en het uitvoeren van standaardcontroles, zodat het werk op tijd klaar is en de accountant volledig de regie houdt.
We streven naar een flinke tijdsbesparing bij de dossiervoorbereiding door het invoerwerk dat nu een hele dag opslokt te schrappen. We vervangen niemand, maar geven accountants de ruimte om minder tijd te besteden aan het controleren van cijfers, en meer tijd aan het helpen van klanten.
Onze eerste versie
Onze eerste aanpak is een open chatinterface, ingebouwd in het klantdossier. De open chatinterface helpt je snel door de gegevens heen te bladeren en voert taken uit zoals het samenvatten van grootboekgegevens of het importeren van gegevens uit documenten – door voorstellen te doen die je zelf beoordeelt.
We houden de interface bewust open om te zien waar gebruikers het meest aan hebben, en uit onze workshops blijkt: gebruikers hebben genoeg goede ideeën.
V1-chatinterface
Waarom we begonnen met een agentic chatinterface
Deze technologie is nog relatief nieuw en niemand heeft gevonden wat de juiste manier is voor accountants om op grote schaal met deze vorm van AI te werken. Dus we bouwen om te leren.
De gelimiteerde interface geeft ons team de ruimte om achter de schermen met verschillende flows te experimenteren, zonder gebruikers te beperken tot één vast uitgewerkt pad. Mensen kunnen wat ze willen gewoon in hun eigen woorden vragen. Zo ontdekken we vanzelf waar de knelpunten echt zitten.
Chat is vooral hoe we leren, niet per se waar we eindigen. Accountants zijn namelijk niet de hele dag met één workflow bezig: ze schakelen tussen dossiers en hebben meerdere dingen tegelijk lopen. Daarom lijken latere versies straks misschien meer op een taakbeheerder, met agents die op de achtergrond werken en je alleen onderbreken als er een beslissing nodig is.
Wat we proberen te achterhalen
Iets snel bouwen is makkelijk. Iets bouwen waar accountants genoeg vertrouwen in hebben om het ook echt te gebruiken is een grotere uitdaging.
Onze pilots worden aangestuurd door drie vragen:
- Hebben we alle data die een agent nodig heeft om de gewenste taken netjes af te handelen?
- Vertrouwt de accountant die het voorbereidende werk doet binnen een dossier de output genoeg om die snel goed te keuren?
- Levert het écht tijd op zodra je de review erbij optelt? We zetten het voorbereidende werk dat de agent doet, plus menselijke review af tegen het hele proces met de hand doen, om zeker te weten dat we werk wegnemen, en niet gewoon verplaatsen.
De risico’s die we in de gaten houden
Als iemand beweert dat ze AI in compliance hebben opgelost zonder enig compromis, vertelt men niet de hele waarheid.
Twee specifieke risico’s houden we in de gaten:
- Het eerste is reviewmoeheid. Kijk maar naar softwareontwikkeling, waar AI-codeertools inmiddels overal zitten. De algemene klacht van senior engineers: hun dag draait niet meer om het oplossen van problemen, maar om het nakijken van AI-werk. Wij willen dat de dag van de accountant lichter aanvoelt – niet als het aansturen van een groep ongetrainde assistenten – dus houden we heel goed in de gaten hoe onze pilotgebruikers zich écht voelen bij het gebruik van de tools.
- Het tweede is nauwkeurigheid. AI heeft niet altijd gelijk, dus de vraag is hoe kantoren daar het voordeel van kunnen plukken zonder zich eraan te verbranden. Dit is geen nieuw terrein: kantoren voeren al controles uit om fouten op te sporen, en wij willen ontdekken welke daarvan het beste werken náást een agent.
Wat is de volgende stap en hoe kun jij meedoen?
Tot nu toe testen we dit met een heel kleine groep gebruikers en hun input bepaalt alles wat we bouwen. Voor de volgende fase zoeken we extra enthousiastelingen die willen meedenken over hoe compliance-tools eruit moeten zien – in nauwe samenwerking met onze product- en engineering teams.
Doe je mee, dan krijg je vroegtijdig toegang tot de prototypes, rechtstreeks contact met de mensen die ze bouwen, en echte inspraak in hoe AI past binnen de sjablonen van Silverfin.
Meld je aan voor de early-access pilot
We selecteren een beperkte groep op basis van functie en AI-ervaring. Help ons de dagelijkse compliance-sleur te oplossen, zodat jouw team op tijd naar huis kan.
