Vandaag claimt vrijwel elke softwareleverancier in onze sector dat hij voorop loopt met AI. Maar als je wat dichter inzoomt, zie je vooral producten die er zijn omdat ze makkelijk te bouwen zijn, niet omdat ze een echt probleem oplossen. Daarom is het belangrijk om precies te zijn: wat is agentic AI echt, en waarom is accountancy de sector waar het de grootste impact kan hebben?<\/p>\n\n\n\n
De naam zegt het al. AI-assistenten en copiloten halen informatie op en suggereren de volgende stap in jouw werkproces. Ze kunnen je vertellen wat je moet doen, maar ze doen het niet voor je.<\/p>\n\n\n\n
Agentic AI gaat een stap verder. Een AI-agent neemt een taak die jij hebt opgegeven, haalt zelf op wat hij nodig heeft uit de gekoppelde systemen, doet het werk en legt je een samenvatting voor om te controleren. Bij de review behoudt de medewerker de controle.<\/p>\n\n\n\n
En een goede agentic workflow is meer dan generatieve AI alleen. Het combineert deterministische stappen, haalt data op via een API en past vaste regels toe, met een generatieve laag die interpreteert, opstelt en uitlegt. Net die combinatie maakt agentic AI robuust genoeg voor professioneel werk.<\/p>\n\n\n\n
Neem bijvoorbeeld vaste activa. Vandaag neemt iemand in het grootboek de aankopen en verkopen van het jaar door, bepaalt welke daarvan kapitaal zijn, geeft elk actief een categorie en afschrijvingstermijn, en berekent en controleert vervolgens de afschrijvingen.<\/p>\n\n\n\n
Dit werk kan grotendeels worden overgenomen door een AI-agent, waarna een kantoormedewerker de logica ervan checkt en valideert.<\/p>\n\n\n\n
Er hoeft minder ingevoerd te worden, het risico op handmatige fouten daalt en het werk van de accountant verschuift van verwerking naar controle, waar zijn expertise pas echt tot zijn recht komt.<\/p>\n\n\n\n
Drie zaken springen in het oog.<\/p>\n\n\n\n
Ten eerste is er bij accountancywerk vaak maar \u00e9\u00e9n juist antwoord. De loonkost afstemmen, de rentevoet op een lening herberekenen, de omzet uit de btw-aangiften vergelijken met de omzet in de jaarrekening: het juiste antwoord bestaat al. Je kunt de output van de AI-agent dus controleren in plaats van er zomaar op te vertrouwen. Dat is veel veiliger dan in sectoren waar geen betrouwbare manier bestaat om te weten of de AI het bij het rechte eind had.<\/p>\n\n\n\n
Ten tweede is veel accountancywerk routine en herhaalbaar. Het volgt vaste patronen die gelden bij duizenden ondernemingen, ook al verschillen de cijfers. Daardoor kun je AI-agenten bouwen met betrouwbare, goed afgebakende flows, waarin de generatieve laag wordt gecombineerd met deterministische logica, en zo hoef je niet volledig te vertrouwen op het oordeel van het AI-model.<\/p>\n\n\n\n
Ten derde moet accountancywerk gedocumenteerd en verdedigbaar zijn. In een compliance-context zit de waarde van een AI-agent in h\u00f3e hij tot het antwoord komt: hij vult het dossier in, legt zijn redenering vast en laat zien hoe de brongegevens doorstromen naar de jaarrekening en de aangifte. Het eindproduct is een volledig audittraject, van ruwe data tot conclusie, en een goed accountancyplatform is gebouwd om dat traject van begin tot eind vast te leggen.<\/p>\n\n\n\n
Dit is wat vaak over het hoofd wordt gezien. Accountancywerk bestaat uit twee delen: enerzijds is er werk met een duidelijk antwoord, waar de AI-agent het kan opzoeken of reproduceren, anderzijds is er werk waar expertise van de accountant nodig is om een duidelijk antwoord te vormen. Continu\u00efteit, waardeverminderingen, voorzieningen, schattingen, het eindoordeel dat de jaarrekening een getrouw beeld geeft: deze kunnen niet zomaar worden opgezocht. Hier geeft de medewerker nog altijd de doorslag.<\/p>\n\n\n\n
Dit is het werk met hoge toegevoegde waarde en hoge aansprakelijkheid, en net dat soort werk rechtvaardigt de handtekening van de klant. Een AI-agent velt geen oordeel, en dat hoort ook zo. Een agent doet alles eromheen: data ophalen, rapporteringscijfers vergelijken, afwijkingen signaleren, motivering opbouwen, een spoor opbouwen, en daarna legt de AI-agent alles voor zodat de medewerker de knoop kan doorhakken. De agent stroomlijnt de voorbereiding, niet het oordeel.<\/p>\n\n\n\n
Niemand is er klaar voor om AI-agenten zonder toezicht te laten werken, en dat hoeft ook niet. De reviewstap is een bewuste en essenti\u00eble schakel in een goed ontworpen agentic workflow.<\/p>\n\n\n\n
Dat werkt net omdat de AI-agent op het juiste punt stopt. De medewerker behoudt de controle over het deel dat van begin af aan nooit te verifi\u00ebren was. Zo kan de reviewer de gedocumenteerde logica en de traceerbaarheid van het mechanische werk controleren en zijn oordeel bewaren voor het werk dat altijd al bij hem lag.<\/p>\n\n\n\n
Daarom horen AI-agenten thuis binnen de review- en controleprocessen die kantoren nu al hebben. Door ze te integreren in een platform als Silverfin, waarin review en aftekening zijn ingebouwd, wordt dat ook haalbaar. De AI-agent doet het werk, en het platform geeft de accountant de context, het spoor en de controle om een finale beslissing te nemen.<\/p>\n\n\n\n
Met een doordachte aanpak kan agentic AI in accountancy het voorbereidende werk overnemen, zodat medewerkers meer tijd kunnen besteden aan het werk waar ze echt voor nodig zijn. Het oordeel blijft waar het hoort: bij de accountant. Daar werken wij naartoe, en de komende maanden laten we je zien hoe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Vandaag claimt vrijwel elke softwareleverancier in onze sector dat hij voorop loopt met AI. Maar als je wat dichter inzoomt, zie je vooral producten die er zijn omdat ze makkelijk te bouwen […]<\/p>\n","protected":false},"author":169,"featured_media":111071,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[472],"tags":[1149,1179,1180,1181],"class_list":["post-111069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-nl-nl","tag-1149","tag-silverfin-nederland","tag-agentic-ai-for-accountants","tag-fintech"],"acf":[],"yoast_head":"\n